基于RAR的多中心验证,用于预测与HBV相关的肝细胞癌的术后进展
Wei Dai1, Maoqing Tan2, Wenlong Shen2
1Central Laboratory, Fujian Medical University Union Hospital, Fuzhou, Fujian, 350001, People's Republic of China.
Journal of hepatocellular carcinoma
|March 5, 2026
概括
红细胞分布宽度与白蛋白比率 (RAR) 独立地预测了手术后乙型肝炎病毒相关肝癌 (HBV-HCC) 的复发. 一种使用RAR的新型名录图有助于个性化风险评估,以更好地管理患者.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物研究 生物标志物研究
背景情况:
- 红细胞分布宽度与白蛋白比率 (RAR) 是系统性炎症和氧化应激的生物标志物.
- 它对B型肝炎病毒相关肝细胞癌 (HBV-HCC) 的术后复发的预测价值以前是未知的.
研究的目的:
- 评估RAR在预测HBV-HCC患者术后复发和进展方面的疗效.
- 开发和验证个性化风险分层的预测模型.
主要方法:
- 对接受手术的1,011名HBV-HCC患者的回顾性分析.
- 利用接收机操作特征 (ROC) 分析和受限立方线 (RCS) 建模来评估RAR性能.
- 开发并验证了一种包含RAR和其他临床因素的名录.
主要成果:
- 在RAR中,RAR显示出无进展生存 (PFS) 的预测能力,AUC为0.662.2.
- 观察到RAR和进展风险之间的非线性关联,风险在较高的RAR水平上停滞不前.
- RAR被确定为术后PFS的独立预测因子 (HR=4.40).
结论:
- 红细胞分布宽度与白蛋白比率 (RAR) 是HBV-HCC手术后复发的独立预测因子.
- 基于RAR的诺米图为个性化PFS估计和改进术后风险分层提供了一个实用的工具.
