在提取,分离和识别食品脂的分析挑战和机会

科学领域:

• 食品化学 食品化学
• 分析化学 分析化学
• 利皮多米克 (Lipidomics) 是一种消化剂.

背景情况:

• 脂 (PLs) 是重要的食物脂质,但它们的两性和矩阵相互作用使提取和分析复杂化.
• 现有的方法往往缺乏标准化,导致不同食物来源 (如乳制品,蛋和油) 的结果变化.

研究的目的:

• 审查和综合目前的脂提取,净化,分离和识别在各种食品矩阵中的策略.
• 提出一个矩阵意识的分析框架和工作流程,以改进脂分析.

主要方法:

• 评估传统的基于溶剂的提取与新兴的绿色技术 (例如,超临界CO2,超声波,微波,DES) 相比.
• 实施分层分析方法:适应矩阵的提取,固相提取,以及先进的色谱和光谱技术.
• 使用直角工具,包括TLC,UHPLC-CAD/ELSD,LC-MS/MS,31P NMR和GC-FAME进行全面分析.

主要成果:

• 绿色开采技术显示出选择性,效率和可持续性的承诺.
• 直角分析工具的组合提供了强大的类级量化和分子物种识别.
• 公布数据的变化与非标准化方法和矩阵效应有关.

结论:

• 提出了一种灵活的,对矩阵有意识的分析工作流程,以应对脂分析当前的挑战.
• 未来的优先事项包括标准化,自动化和绿色技术的验证,用于可复制和可持续的脂质分析.