运动员生物护照中的尿路类固醇生物标志物的统计歧视:一种新的方法来获得异常类固醇特征得分 (ASPS)
James G Hopker1, Jim E Griffin2, Matthew N Fedoruk3
1School of Sport and Exercise Sciences, University of Kent, Canterbury, UK.
Drug testing and analysis
|March 5, 2026
概括
这项研究引入了异常类固醇概况评分 (ASPS) 以简化运动员生物护照 (ABP) 类固醇分析. 通过分析类固醇配置文件,ASPS有效地识别了兴奋剂,改善了复杂的个体生物标志物的解释.
科学领域:
- 体育科学 运动科学 运动科学
- 生物化学 生化学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 运动员生物护照 (ABP) 使用类固醇模块来监测内生类固醇和类固醇类固醇.
- 在ABP中解释多重类固醇比率是复杂的,尽管检测激素兴奋剂的改进.
研究的目的:
- 开发用于识别兴奋剂的单一评分,超越单个类固醇生物标志物的复杂解释.
- 为了创建一种更强大的方法来检测运动员的类固醇兴奋剂.
主要方法:
- 用贝叶斯模型计算单个生物标志物的ABP序列概率.
- 包括后勤回归在内的分类算法被用来根据生物标志物模式来区分被兴奋剂和清洁个体.
- 开发了两个模型:一个在受控数据上训练的实验室模型和一个在受控和兴奋剂控制数据上训练的混合模型.
主要成果:
- 后勤回归证明了最好的分类性能,导致异常类固醇特征得分 (ASPS).
- 混合模型实现了0.75的曲线下面积 (AUC),而实验室模型的AUC为0.67.
- 确定T/E和5α-Diol/5β-Diol比率是影响ASPS的主要生物标志物.
结论:
- 开发的ASPS有效地歧视使用兴奋剂和清洁的个人.
- 这一分数对于检测兴奋剂是有价值的,即使有不同的类固醇混合物,施用方法和剂量.
- 在反兴奋剂努力中,ASPS提供了一种简化但有效的方法来解释复杂的类固醇数据.
