在热带户外微观环境中沉积以来的人类血污时间的基准光谱化学模型
Nor Ummiza Kamaruzaman1, Muhammad Faisal Khyasudeen2, Arniza Khairani Mohd Jamil2
1Department of Chemistry, Faculty of Science, Unversiti Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia; Forensic Science Analysis Centre, Department of Chemistry Malaysia, 46661 Petaling Jaya, Selangor, Malaysia.
概括
通过可见反射率,ATR-FTIR和微拉曼光谱学改善了法医血污时间自沉积 (TSD) 估计以来的时间. 部分最小平方回归模型表现出强大的性能,特别是微拉曼,用于在热带户外条件下预测TSD.
科学领域:
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 估计血迹沉积 (TSD) 后的时间对于法医调查至关重要.
- 现实的户外条件为准确的TSD估计带来了重大挑战.
- 光谱技术为老年血迹的非破坏性分析提供了潜力.
研究的目的:
- 为了比较可见 (Vis) 反射率,减弱的总反射率-里埃变换红外线 (ATR-FTIR) 和微型拉曼光谱用于TSD估计.
- 用这些光谱方法评估部分最小平方 (PLS) 回归和人工神经网络 (ANN) 的性能.
- 在波动的热带户外微观环境下评估高达100天的血污的TSD估计.
主要方法:
- 来自多个捐赠者的血液样本被存放在玻璃幻灯片上,并在户外 (露天和室内) 陈年.
- 用Vis反射率,ATR-FTIR和微拉曼光谱学获得了光谱.
- 数据使用PLS回归和ANN模型进行预处理和分析,用于培训和测试,提供者特定的分区.
主要成果:
- 所有三个光谱技术,特别是微拉曼技术,加上PLS回归,提供了强大的TSD估计 (R2P高达0.98,RMSEP~5-10天).
- 视觉反射追踪了血红蛋白变化,ATR-FTIR专注于蛋白质结构和水分,而微拉曼突出了氨酸和氨基酸特征.
- 与露天暴露相比,封闭式存储改善了模型的稳定性;ANN模型的表现并不总是优于PLS.
结论:
- 已建立的光谱和化学测量模型可以实现在户外老化的血污的竞争性TSD估计.
- 微拉曼光谱与PLS回归相结合,显示了TSD的高预测精度.
- 独立于捐赠者和环境特定的验证对于可靠的法医解释TSD估计是必不可少的.
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