高风险职业中长期与工作有关的部残疾多变量预测模型的模型开发:一项前性队列研究
Yanfei Xie1, Masoumeh Abedi2, Leo Chen3
1Recover Injury Research Centre, The University of Queensland, 288 Herston Rd, Brisbane, QLD, 4029, Australia; Centre for Innovation in Pain and Health Research (CIPHeR), The University of Queensland, Brisbane, Australia; School of Allied Health, Exercise and Sports Sciences, Charles Sturt University, Boorooma St, Wagga Wagga, NSW, Australia.
Musculoskeletal science & practice
|March 5, 2026
概括
这项研究开发了临床预测模型,以确定有持续部残疾风险的工人. 心理社会因素,而不是人体工程学,是关键预测因素,突出了针对性干预的必要性.
科学领域:
- 职业健康 职业健康 职业健康
- 肌肉骨系统疾病 肌肉骨系统疾病
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 持续的肌肉骨残疾是一个重大问题,特别是在部疼痛的工人中.
- 部疼痛是导致残疾的主要原因,特别是在涉及重复或持续强力暴露的职业中.
- 临床预测模型的开发是识别有风险的个体的研究优先事项.
研究的目的:
- 开发和验证临床预测模型,用于12个月的中度至重度部残疾.
- 在高风险职业群体中确定持续部残疾的关键预测因素.
- 通过逻辑回归来评估开发模型的预测准确性.
主要方法:
- 使用最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 回归与5倍交叉验证的临床预测模型的开发.
- 从澳大利亚和新西兰的超声波专家 (n=262) 收集的数据,包括人口,人体工程学和心理社会因素.
- 多变量逻辑回归用于开发和评估模型歧视 (曲线下的面积 - AUC).
主要成果:
- 确定了两个模型:一个18项最佳模型和一个更简单的5项模型.
- 对最佳模型 (AUC 0.922) 实现了优异的歧视,对5项模型 (AUC 0.894) 实现了良好的歧视.
- 关键预测因素包括与工作相关的信念,疼痛信念,以及部疼痛对工作,头痛或睡眠的影响;人体工程学因素不是重要的预测因素.
结论:
- 结合心理社会因素的临床预测模型在预测超声波器中持续的部残疾方面表现出高准确性.
- 关于工作/疼痛的信念和疼痛对日常生活的影响在预测残疾方面比人体工程学因素更为关键.
- 在更大的队列中进行外部验证是必要的,以确认这些模型的校准和预测准确性.

