在接受手术治疗的第四阶段甲状腺癌患者中开发和验证预后模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 癌症预后 癌症预后

背景情况:

• 晚期甲状腺癌的生存率很低,因此需要改进治疗策略.
• 目前的研究优先考虑向药物,忽视了手术治疗晚期甲状腺癌患者的预后预测.
• 研究晚期甲状腺癌手术的预后影响至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证第四阶段甲状腺癌患者的预后预测模型.
• 确定影响整体生存 (OS) 和癌症特定死亡 (CSS) 的独立风险因素.
• 对外科和非外科患者组的诺莫格拉姆模型的预测准确性进行评估.

主要方法:

• 利用SEER数据库识别了670名第四期甲状腺癌患者 (2010-2020年).
• 采用单变量和多变量考克斯回归分析来选独立的风险因素.
• 构建了一个名ogram模型,并使用C指数,ROC曲线,校准曲线和DCA曲线验证了其预测性能.

主要成果:

• 考克斯的多变量分析确定了等级,T阶段,手术和放射治疗作为显著的预后因素.
• 在训练组中,名图模型实现了0.857的C指数,在训练和验证组中,ROC曲线下的高区域 (0.927-0.944) 实现了0.857.
• 校准和决策曲线分析证实了该模型的优秀预测效果.

结论:

• 已建立的预后预测模型在晚期甲状腺癌患者中显示出高准确度.
• 这种模型可以帮助在接受手术治疗的患者中更好地预测预后.
• 对外科预后影响的进一步调查对于改善患者的治疗结果至关重要.