CLWD:为肺腺癌亚型分类的中国遗传病理学数据集
Yang Chen1, Haoyun Zhao2, Li Wang1
1Department of Pathology, The First People's Hospital of Yunnan Province/The Affiliated Hospital of Kunming University of Science and Technology, Kunming, 650032, Yunnan, China.
Scientific data
|March 5, 2026
概括
该CLWD数据集提供408个全幻灯片图像用于肺腺癌亚型研究. 这种宝贵的资源有助于提高全球肺癌患者的诊断准确性.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 准确的类型,亚型和分类对于有效的肺腺癌诊断和治疗至关重要.
- 现有的数据集可能不能完全代表多样化的患者人口统计数据,特别是在亚洲人群中.
研究的目的:
- 介绍CLWD数据集,这是肺腺癌亚型研究的大规模资源.
- 促进机器学习模型的开发和验证,以提高诊断准确度.
- 支持专注于中国患者人口统计学的研究.
主要方法:
- 策划了来自210名肺腺癌患者的408张全幻灯片图像 (WSIs) 的数据集.
- 在80倍放大时扫描了WSIs.
- 包括每个患者的全面临床信息 (年龄,性别,诊断).
主要成果:
- CLWD数据集是亚洲最大的肺腺癌研究数据集之一.
- 使用多实例学习框架进行的初步评估显示,对亚型分类有希望.
- 数据集的公开可访问性支持各种研究应用.
结论:
- 肺癌病理学数据集是推动肺癌病理学研究的重要资源.
- 它有可能在全球范围内提高肺腺癌亚型诊断的准确性.
- 促进了机器学习在癌症诊断中的应用.
