医院感染管理的模糊决策支持系统:预防和控制的循环 q-ROF CRADIS 方法

科学领域:

• 卫生政策和管理卫生政策和管理
• 决策科学 决策科学 决策科学
• 模糊逻辑应用 模糊逻辑应用

背景情况:

• 医疗相关感染 (HAI) 对患者安全和医疗保健的可持续性构成重大风险.
• 现有的决策模型在专家判断中与不确定性,犹和循环偏好作斗争.
• 经典的模糊方法缺乏处理高度模糊性和复杂专家意见的能力.

研究的目的:

• 提出一个新的决策支持框架,用于评估医院感染控制措施.
• 解决现有模型在表示不确定性和专家判断模式方面的局限性.
• 通过先进的模糊集合理论,加强感染控制中的决策.

主要方法:

• 开发一个决策支持框架,将循环 q-Rung 整形器官模糊 (q-ROF) 集与修改的 CRADIS 方法集成在一起.
• 在Circular q-ROF环境中调整规范化,聚合和排名程序.
• 基于有效性,安全性,成本和可持续性等标准对医院感染控制措施的评估.

主要成果:

• 提出的基于循环q-ROF的框架成功地模拟了不确定性,犹和周期性判断模式.
• 一个数值案例研究证明了该框架的适用性,并为感染控制措施提供了稳定,可解释的排名.
• 与现有的模糊决策模型和灵敏度分析进行比较,证实了这种方法在不确定性条件下的稳定性.

结论:

• 该研究提供了一个结构化和可靠的决策支持工具,用于制定有效的医院感染控制政策.
• 拟议的框架通过准确地代表复杂的专家意见和不确定性来加强决策.
• 这项研究通过优化感染控制策略,有助于提高患者安全和医疗保健的可持续性.