将数据转化为快乐:人工智能主导的竞选个性化塑造了数字原住民接受TAM-VAM方法的意图
L Durgha Devi1, Thangaraja Arumugam1
1VIT Business School, Vellore Institute of Technology - Chennai Campus, Chennai, India.
当消费者感知到功能和情感上的好处时,他们会接受人工智能 (AI) 领导的个性化活动. 整合技术接受模型 (TAM) 和基于价值的采用模型 (VAM) 显示,感知价值是营销中人工智能接受的关键.
科学领域:
- 营销 营销 营销 营销 营销
- 消费者行为 消费者行为
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 技术接受模型 (TAM) 解释了基于感知到的有用性和易用性的技术采用.
- 基于价值的采用模型 (VAM) 解决了消费者选择的情感和价值驱动方面的问题.
- 与原因相关的营销需要理解超越功能利益的情感和价值驱动因素.
研究的目的:
- 在因果相关营销中解释消费者接受人工智能 (AI) 主导的竞选个性化的意图.
- 整合TAM和VAM,以捕捉人工智能接受的功能和情感驱动因素.
- 检查AI主导的竞选个性化在数字精明消费者中被接受的感知价值的作用.
主要方法:
- 实证检查使用一个有目的的样本的270名大学生在印度的奈.
- 通过在线调查收集的数据评估了TAM因素 (技术准备,感知有用性,感知易用性) 和VAM因素 (感知享受,感知价值).
- 使用AMOS分析集成模型的结构方程建模 (SEM).
主要成果:
- 技术准备程度显著影响人们感知的易用性 (β=0.48) 和感知的乐趣 (β=0.52).
- 感知到的有用性 (β=0.46) 和感知到的享受 (β=0.49) 显著提高感知到的价值.
- 感知价值是接受人工智能主导活动个性化意向的最强有力的预测因素 (β=0.60).
结论:
- 功能和情感上的好处对于消费者接受人工智能主导营销的意图至关重要.
- 整合TAM和VAM为个人化营销中的AI接受提供了全面的理解.
- 结果提供了对人工智能接受模式的理论见解和设计有效的人工智能主导活动的实际指导.
更多相关视频
06:39Electroencephalographic, Heart Rate, and Galvanic Skin Response Assessment for an Advertising Perception Study: Application to Antismoking Public Service Announcements
Published on: August 28, 2017
07:14Virtual Agent for Real-Time Motivational Interviewing by Integrating Adaptive Nonverbal Behavior and Language Models
Published on: December 23, 2025
相关概念视频
Routes of Persuasion
The Anchoring-and-Adjustment Heuristic
Persuasion Strategies
Framing Effects
Motivational Bias
Impression Management Techniques III: Aligning Actions
