对于中风后情绪障碍的传统中医干预:随机对照试验的网络元分析协议

科学领域:

• 神经学和精神病学 精神病学
• 综合医学是一个整体的医学.
• 基于证据的医学基于证据的医学.

背景情况:

• 脑卒中后情绪障碍 (PSED),包括抑郁和焦虑,是普遍存在的,有害的并发症,影响患者的康复和生存.
• 对于PSED的传统治疗方法有局限性,例如缓慢发作,副作用和针对单一机制,突出了需要替代方法的需要.
• 传统中医 (TCM) 提供了多目标和更安全的治疗潜力,但缺乏比较其各种方法的强有力的证据.

研究的目的:

• 使用网络元分析 (NMA) 系统地比较各种TCM治疗PSED的相对疗效.
• 根据其改善PSED症状的有效性对TCM干预进行排名,并为临床实践提供基于证据的选择标准.
• 通过基于PSED亚型和TCM综合征模式的子组分析来探索治疗异质性.

主要方法:

• 在多个数据库和灰色文献中系统地搜索随机对照试验 (RCT),将TCM疗法与成人PSED的西方医学或安慰剂进行比较.
• 由两名研究人员进行独立选,数据提取和偏见风险评估,并通过共识或仲裁解决差异.
• 应用贝叶斯随机效应的NMA模型来量化疗效,使用子组分析和GRADE框架来评估证据质量.

主要成果:

• 国家药物管理局将综合直接和间接证据,以量化影响大小,并对PSED的各种TCM干预措施的排名概率.
• 关键输出包括对对比,TCM干预措施的疗效排名,PSED亚型和TCM综合征模式的子组分析,以及GRADE证据确定性评级.

结论:

• 该NMA将在综合征分化框架内首次系统地比较多种TCM治疗PSED的方法.
• 结果将为临床医生提供基于证据的等级选择标准,用于综合中西医学对PSED的方法.
• 该研究旨在提高PSED治疗的精度和个性化,改善患者的预后,并促进TCM证据的国际认可.