校正:对于子宫内膜异位症的机器学习的诊断准确性:系统性审查和元分析
Bingyi Zhang1, Xiaoli Lv1, Dan Li1
1School of Acupuncture and Tuina, Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan, Shandong, China.
Frontiers in endocrinology
|March 6, 2026
概括
这项研究纠正了之前的一篇文章DOI. 它确保精确引用和检索内分泌学领域的研究成果.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 医学研究 医学研究
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 确保适当的引用有助于知识的传播.
研究的目的:
- 为了纠正文章的数字物体识别符 (DOI) 中的错误.
- 确保文章正确链接和可发现.
主要方法:
- 发布了一份纠正通知.
- 正确的DOI已被公布.
主要成果:
- 文章DOI已经更新.
- 这项研究现在被准确地引用了.
结论:
- 校正确保了科学记录的完整性.
- 适当的DOI管理支持可重现的研究.


