基于UHPLC-Q/TOF-MS的差异代谢物查和Codonopsis Radix起源分类

科学领域:

• 药物鉴定学是指药物鉴定学.
• 代谢学 代谢学 代谢学
• 化学信息学 化学信息学

背景情况:

• (Codonopsis Radix,简称CR) 或 (Dangshen) 是一种有价值的中国传统医药.
• 具有相似特征的各种CR来源的市场流通挑战了标准化.
• 准确的来源识别对于CR研究和药物应用至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证用于区分Codonopsis Radix.不同来源的方法.
• 为应对多种CR来源在市场中流通所带来的挑战.
• 确保Codonopsis Radix在传统医学中的标准化和适当利用.

主要方法:

• 超高性能液态染色学-四极飞行时间质谱学 (UHPLC-Q/TOF-MS) 用于代谢物分析.
• 单向差异分析 (ANOVA) 用于识别差异化代谢物.
• 为原产地分类开发神经网络 (NN) 模型.

主要成果:

• 确定了56种代谢物,其中29种在CR来源之间显示出显著差异.
• 特定的代谢物,如codonopyrrolidium A和D,氨酸和codonopsinol A,表现出不同的反应比率.
• 该NN模型实现了100%的预测准确度,具有很高的信心 (>0.98).

结论:

• 建立了快速比率方法和高度准确的NN模型,用于CR原产地识别.
• 通过交叉验证证明了原产地识别的可行性.
• 提供了新的方法来识别多种来源的传统中医药的来源.