通过整合性转录基因机器学习分析和实验验证实,确定MTURN作为心力衰竭的受训免疫相关生物标志物

科学领域:

• 心血管研究研究心血管研究
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 基因组学就是基因组学.

背景情况:

• 心力衰竭 (HF) 是一个重大的全球健康挑战,治疗选择有限.
• 缺乏可靠的分子生物标志物阻碍了针对HF的个性化治疗策略.
• 巨细胞训练免疫越来越多地被认为是其在慢性炎症和心脏重塑中的作用.

研究的目的:

• 为了确定心力衰竭 (HF) 诊断的新型免疫相关分子生物标志物.
• 调查巨细胞训练免疫在HF病变发生中的作用.
• 探索MTURN和PIEZO1作为高频治疗点的潜力.

主要方法:

• 来自多个高频队列和训练免疫模型的综合转录基因数据.
• 应用差异基因表达分析,WGCNA,以及用于候选基因查的机器学习.
• 利用单细胞RNA-seq和实验模型来验证人类心脏组织和巨细胞中的发现.

主要成果:

• 鉴定了七个枢纽基因,MTURN在高频队列中持续上调,并表现出卓越的诊断性能.
• MTURN与先天免疫激活和信号通路有关,富含心脏巨细胞.
• 训练有素的免疫巨细胞显示MTURN和PIEZO1的升高,条件介质诱导心肌细胞中的HF标记物.

结论:

• MTURN作为一个有前途的训练免疫相关生物标志物用于心力衰竭诊断.
• 心脏巨细胞中MTURN的上调调节表明它在HF病变发生过程中起着作用.
• 这些发现表明MTURN,训练免疫和PIEZO1在高频率相关的心脏改造中的潜在联系.