结肠癌中的人工智能:进步,挑战和未来的前景

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 结肠直肠癌 (CRC) 是全球健康的重大负担,在年轻人群中发病率越来越高.
• 当前的诊断和治疗方法在准确性和效率方面面临挑战,需要创新的解决方案.
• 人工智能 (AI) 在整个CRC护理连续过程中提供了变革性的潜力.

研究的目的:

• 审查人工智能在结直肠癌管理中的当前应用和影响.
• 突出AI在提高诊断准确性,治疗规划和患者随访方面的作用.
• 讨论CRC在精密瘤学中采用人工智能的挑战和未来方向.

主要方法:

• 对人工智能在内镜 (计算机辅助检测/诊断),病理学 (整片成像分析),放射学 (病变检测,放射学) 和手术机器人学中的应用进行审查.
• 使用多式联络数据分析AI在治疗计划,预后建模和幸存者护理中的作用.
• 讨论包括数据异质性,验证,解释性和监管障碍在内的挑战.

主要成果:

• 人工智能显著提高了内镜 (25-50%) 中腺瘤检测率,并支持实时病变特征.
• 在病理学中,人工智能可以实现自动分类,在微卫星不稳定性的预测和预后分层.
• 放射学应用包括人工智能驱动的病变检测,分期和放射性虚拟活检,用于分子分析.
• 人工智能有助于个性化治疗计划,预测新辅助反应,并确定治疗目标.
• 人工智能通过机器人平台提高了手术精度,并提高了手术内安全性.
• 多式人工智能数据集提供了卓越的生存和复发预测,优化了幸存者护理.

结论:

• 人工智能是一种基石技术,可以提高结直肠癌的精确瘤学.
• 广泛采用需要解决数据,验证,可解释性和监管方面的挑战.
• 预计多式人工智能和联合学习的进步将克服当前的障碍,优化CRC护理提供和患者的结果.