患者报告的反表明,在基本震中,用于深度大脑刺激编程的替代甜点

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 神经外科 神经外科
• 神经学 神经学

背景情况:

• 腹中中间核 (VIM) 的深度大脑刺激 (DBS) 是治疗基本震 (ET) 的关键疗法.
• 优化DBS需要精确的电极放置和刺激参数,以平衡震抑制和副作用.
• 目前的方法缺乏系统地整合患者报告的反来编程.

研究的目的:

• 评估通过视觉模拟量表 (VAS) 量化的主观患者反是否可以有效地指导DBS编程对基本震.
• 为了确定VAS引导的编程是否与标准护理 (SoC) 相比改善震控制.

主要方法:

• 在15名VIM-DBS患者中收集和分析了1253个独特的刺激设置,每个设置都使用VAS进行了评级.
• 在每个环境中绘制和分析活化组织 (VTA) 的体积.
• 将VAS优化的设置与SoC编程进行比较,使用voxel-wise统计和连接分析来确定最佳刺激区域和神经相关物.

主要成果:

• 优化VAS的DBS实现了与SoC相比的震抑制,但能耗显著降低.
• 在背部VIM中确定了刺激"甜点" (高VAS评分),在腹部"酸点" (低评分).
• 在甜点和前额,前额和岛屿区域之间的连接性之间发现了积极的相关性,并感知到临床益处.

结论:

• 通过VAS整合患者报告的反,提供了一个结构化,个性化的方法来优化DBS对于基本震.
• 由VAS引导的编程成功地识别了患者特定的最佳刺激区域 ("甜点") 和它们相关的连接配置文件.
• 该研究强调,最佳刺激目标可能比以前建议的更背部,强调主观反在改进DBS治疗中的价值.