绩效和努力预期对中国护理专业人员人工智能信息采用的影响:基于调查的SEM分析

科学领域:

• 护理信息学 在护理信息学.
• 医疗保健中的人工智能
• 采用技术采用模式的模型

背景情况:

• 生成型人工智能 (AI) 在临床实践中提供了潜在的好处.
• 了解影响护士采用人工智能的因素对于有效实施至关重要.
• 现有的技术接受模式为研究人工智能采用提供了一个框架.

研究的目的:

• 调查临床环境中护士在生成人工智能输出采用的决定因素.
• 应用技术接受模型和结构方程建模来理解采用驱动器.
• 确定影响护士关于生成AI使用的意图和行为的关键因素.

主要方法:

• 对中国大陆的注册护士进行了一项横截面的在线调查.
• 收集了有关感知到的好处,易用性,信息质量,社会影响和促进条件的数据.
• 我们使用结构方程建模来分析这些因素,采用意图和行为之间的关系.

主要成果:

• 感知到的性能好处和易用性对采用意向产生了积极的影响.
• 收养的意图是自我报告的收养行为的重要预测因素.
• 感知到的信息质量也为采用意图做出了贡献,而来源的可信度对行为产生了很小的直接影响.

结论:

• 护士采用生成AI是由感知到的好处,易用性和信息质量驱动的,意图是关键的调解者.
• 实施策略应强调改进工作流程,减少用户负担和强大的验证流程.
• 专注于这些因素可以支持生成AI在护理实践中的安全和有效整合.