CLAS-hdEEG:用于实时三角波检测和闭环听觉刺激的高密度EEG软件平台
Hanieh Bazregarzadeh1, Clara Pic Roca2, Antonio Martin3
1Center for Advanced Research in Sleep Medicine (CARSM), Hopital du Sacre-Coeur de Montreal Centre de Recherche, 10850 Rue Basile-Routhier, Montreal, Quebec, H2C0A9, Canada.
Journal of neural engineering
|March 6, 2026
概括
我们开发了CLAS-hdEEG,这是一款用于睡眠期间闭环听觉刺激的高密度EEG软件. 该系统实现了精确的,实时的相位定位刺激,延迟时间最小,增强了睡眠振荡研究.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 睡眠科学 睡眠科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 闭环听觉刺激 (CLAS) 可以调节睡眠缓慢的振荡,但面临技术限制.
- 现有的方法在实时检测和精确的定时进行有效刺激方面存在困难.
研究的目的:
- 引入和验证CLAS-hdEEG,一个高密度EEG (hd-EEG) 软件平台,用于实时的,分阶段向的听觉刺激.
- 实现低检测到刺激的延迟,以精确调节睡眠振荡.
主要方法:
- 开发了与Magstim EGI系统集成的CLAS-hdEEG软件,用于128通道的hd-EEG.
- 通过使用过器和基于事件的触发器实现在线三角波检测,用于听觉刺激.
- 在N3睡眠期间在14名健康参与者中验证了系统性能,测量了延迟和阶段准精度.
主要成果:
- 实现了平均检测到刺激的延迟时间为20.03 ± 0.5 ms.
- 显示了高相位定位成功率为91.3%,刺激在90度相位窗口内交付.
- 在线和线下三角波检测 (F1 ≈ 0.80) 之间确认了强烈的一致性.
结论:
- CLAS-hdEEG是第一个用于EGI环境中的闭环听觉刺激的HD-EEG软件,在技术和时间上证明了其有效性.
- 该平台提供低延迟和高密度空间采样,用于研究意识状态期间的神经动态.
- 为未来关于听觉刺激和大脑活动的研究提供了坚实的框架.
