在医疗保险索赔数据库中识别转移性前列腺癌的诊断代码的准确性

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 精确识别转移性前列腺癌 (mPC) 对治疗和结果至关重要.
• 索赔数据越来越多地用于研究,但需要验证以确定特定的癌症阶段.
• 监测,流行病学和最终结果 (SEER) 注册表是癌症数据的黄金标准.

研究的目的:

• 为了评估mPC与SEER注册表分类的基于索赔的识别的准确性.
• 评估国际疾病分类 (ICD) -10代码在mPC检测索赔数据中的表现.
• 确定与索赔和注册表数据之间的mPC分类差异相关的因素.

主要方法:

• 72,840名年龄≥66岁,SEER记录前列腺癌诊断的男性进行了回顾性队列研究 (2016-2019).
• 需要持续的医疗保险费用服务入学.
• 基于索赔的mPC使用ICD-10代码识别;SEER注册表分类作为黄金标准. 多变量逻辑回归分析了不一致因素.

主要成果:

• 基于索赔的mPC识别的整体准确率为95.4%,具有高特异性 (98.0%) 和负预测值 (96.9%).
• 灵敏度为68.8%,积极预测值为78.0%.
• 高龄 (≥85岁),非西班牙裔黑人种族和低社会经济地位与更高的不一致性有关.

结论:

• 使用ICD-10代码的索赔数据显示,在老年男性诊断时识别mPC的准确性很高.
• 该方法显示高特异性但适度敏感性,表明mPC病例的潜在不足识别.
• 人口因素影响了基于索赔的mPC识别的准确性.