对于Atractylodes lancea的多平台分析策略认证:稳定同位素,元素,色谱和光谱资料的融合

科学领域:

• 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
• 分析化学 分析化学
• 化学测量 化学测量 化学测量

背景情况:

• 药用草药Atractylodes lancea (AL) 的质量和市场价值受到品种,来源和生产方法的影响.
• 伪造和不一致的质量对AL的有效性和贸易构成挑战.
• 需要一个强大的可追溯系统来验证AL的真实性并确保其药用价值.

研究的目的:

• 为AL可追溯性开发一种与机器学习集成的新型多平台分析策略.
• 区分AL品种,确定地理原产地,确定生产方式.
• 为了确定AL认证的关键化学指标.

主要方法:

• 采用了多平台的分析策略,结合了微量元素分析,同位素比率测量和挥发性化合物分析.
• 使用正交部分最小平方-区分分析 (OPLS-DA) 来确定关键化学指标.
• 评估了9个机器学习算法,LightGBM因其卓越的性能而被选中.

主要成果:

• 在样本中观察到微量元素和同位素比的显著差异.
• 品种歧视的关键指标包括11种微量元素和8种挥发性化合物.
• 来源追踪的指标包括十种微量元素,两种稳定同位素,五种风味成分和二十六种挥发性化合物.
• 生产模式识别涉及三种微量元素,两种同位素,两种风味成分和两种挥发性成分.
• 轻GBM模型实现了95.28%±3.01%的高可追溯性准确度.

结论:

• 开发的多平台数据融合战略为Atractylodes lancea质量控制提供了可靠的方法.
• 这种方法为身份验证提供了一个精确,高效和可适应的框架.
• 该策略在其他高价值植物和复杂的自然产品上具有显著的应用潜力.