量子计算用于生物技术创新:生物医学和药物发现的变革潜力
Ji-Yong Sung1, Seung-Min Park2, Jae-Ho Cheong3
1Department of Biological Sciences, College of Natural Sciences, Seoul National University, Seoul 08826, Republic of Korea; Department of Neurosurgery, Seoul National University Bundang Hospital, Seoul National University College of Medicine, Seongnam-si, Republic of Korea.
量子计算为诸如药物发现等领域的复杂生物数据挑战提供了新的解决方案. 混合量子古典方法显示出生物医学近期应用的前景.
科学领域:
- 生物医学和计算科学 生物医学和计算科学
- 量子信息科学 量子信息科学
背景情况:
- 经典计算面临着大规模生物数据和复杂分子建模的局限性.
- 生物技术,如药物发现和精密医学,越来越受到计算能力的限制.
研究的目的:
- 评估量子计算在生物医学中的近期价值.
- 突出混合量子-经典工作流作为一个实际的方法.
- 讨论量子技术如何可以补充现有的计算方法.
主要方法:
- 复习混合量子-经典算法近期的进展.
- 探索量子增强的机器学习应用.
- 对噪音中等尺度量子 (NISQ) 设备的概念验证研究的分析.
主要成果:
- 早期的应用表明了分子模拟和模式识别方面的潜力.
- 混合工作流被认为是短期影响最可行的途径.
- 量子计算的位置是为了增强,而不是取代当前的计算范式.
结论:
- 量子计算具有很大的潜力,可以促进生物医学研究.
- 短期价值在于利用NISQ设备的混合方法.
- 迈向容错量子系统的进步将进一步扩大能力.
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