三级护士对人工智能的看法:一个横截面研究

科学领域:

• 紧急医疗 紧急医疗
• 医疗信息学 医疗信息学
• 护理研究 护理研究

背景情况:

• 应急部门 (ED) 拥挤和患者的复杂性使传统的分组受到压力.
• 人工智能 (AI) 为ED分拣决策提供了潜在的支持.
• 护士的感知对于AI在临床实践中的成功采用至关重要.

研究的目的:

• 评估分拣护士对急诊室人工智能维度的看法.
• 确定AI整合在分类中的挑战和促进者.
• 在护士中探索人口统计学与人工智能感知的关联.

主要方法:

• 在意大利7个ED的84名分拣护士进行了一项横截面的在线调查.
• 该调查评估了人们对人工智能的可靠性,适用性,培训,关系影响和安全的看法.
• 统计分析包括描述性统计,千平方测试,曼·惠特尼U和威尔士ANOVA.

主要成果:

• 护士报告说,他们对关系影响 (63.1%) 和可靠性 (48.8%) 有积极的看法.
• 人们关注的是培训 (36.9%) 和安全 (36.9%),平均2.33个挑战.
• 年龄较大的护士 (≥55岁) 报告说,对培训的积极看法较低,感知障碍较高.

结论:

• 鉴定护士对人工智能表现出谨慎的乐观态度,重视其潜在的好处,但担心培训和安全.
• 年龄较大与人工智能采用感知障碍的增加有关.
• 基于能力的教育和明确的治理框架对于以人为中心的AI整合在紧急分拣中至关重要.