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Updated: Mar 9, 2026
06:09
Breath Collection from Children for Disease Biomarker Discovery
Published on: February 14, 2019
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使用PFBHA-GC/MS作为前列腺癌生物标志物进行呼吸合物分析
Yosuke Sasaki1, Toshiro Matsumura2,3, Yoichi Shitanaka3
1Department of General Medicine and Emergency Care, Toho University School of Medicine, Japan.
Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP
|March 7, 2026
概括
使用化物生物标志物的前列腺癌 (PCa) 呼吸测试显示,患者和对照人群之间没有显著差异. 为了有效的PCa选,需要使用先进的平台和多组分挥发性有机化合物 (VOC) 签名进行进一步的研究.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 分析化学 分析化学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 通过PSA检测进行前列腺癌 (PCa) 查具有局限性,包括过度诊断和不必要的活检.
- 呼吸学为PCa检测提供了一种非侵入性方法,这取决于确定可靠的挥发性生物标志物.
- 呼吸中的化物被探索为PCa诊断的潜在生物标志物.
研究的目的:
- 调查潮尾呼吸中的特定化物是否可以区分PCa患者与对照者.
- 在接受PCa评估的男性的呼吸中量化12种生物可信的化物.
主要方法:
- 一项前性研究招募了托霍大学奥莫里医疗中心的50岁以上的男性.
- 收集了呼吸样本,用O- ((2,3,4,5,6-pentafluorobenzyl) -hydroxylamine衍生,并使用四极 GC/MS.分析.
- 统计分析包括威尔科克森和费舍尔的精确测试,对被审查的数据进行托比特回归.
主要成果:
- 在超过85%的样本中只检测到甲和乙,PCa患者 (n=22) 和对照组 (n=11) 之间的度没有显著差异.
- 甲与乙甲的比率也没有区别于各组.
- 其他十种类型的化物检测率较低 (≤45.5%),并且没有显著的群体差异.
结论:
- 使用PFBHA-GC/MS进行单一化物分析不足以区分PCa与对照群,原因是检测率低,群体差异很小.
- 未来的PCa呼吸测试需要增强灵敏度平台和多组件VOC签名.
- 控制像吸烟这样的混因素对于在PCa查中有意义地应用呼吸分析至关重要.
