基于时空空间注意力机制的电力服务过程的智能监控和异常检测
Nvgui Lin1, Xiaobin Wen1, Jiacheng Wu2
1Marketing Department, State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd, Fuzhou, 350000, Fujian, China.
Scientific reports
|March 7, 2026
概括
本研究介绍了使用时空注意力的智能系统来监控电力服务. 它提高了异常检测和运营效率,减少了流程时间和客户投诉.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 计算机科学 计算机科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 电力服务过程监控在理解复杂的时空依赖关系和检测分布式网络中的异常方面面临挑战.
- 现有的方法很难在操作数据中捕捉跨时间和地理位置的复杂关系.
研究的目的:
- 开发一个智能监控系统,有效地解决当前电力服务过程监控的局限性.
- 提高电力公用事业网络中异常检测准确度和运营效率.
主要方法:
- 提出了一个具有分层注意力架构的智能监控系统.
- 在服务工作流程和跨区域中心的空间相关性中共同建模时间演变模式.
- 包含一个适应值机制用于异常检测.
主要成果:
- 在现场部署中使用真实世界电力公用事业数据实现了96.84%的准确性和96.0%的回忆.
- 在32个服务中心,平均流程完成时间减少了20.3%,客户投诉减少了31.2%.
- 通过明确的联合时空建模,与传统方法相比,表现出优异的性能.
结论:
- 拟议的智能监控系统显著提高了电力服务过程监控能力.
- 联合时空建模为电力公用事业的积极流程优化提供了可操作的见解.
- 该系统提供了一个强大的解决方案,以提高运营效率和客户满意度.
