扩散MRI采集的离线重建,以比较基于PCA和基于AI的复杂排泄

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 神经成像是一种神经成像.
• 扩散式核磁共振成像 (MRI)

背景情况:

• 最佳的扩散MRI (dMRI) 数据用于denoising通常无法从标准扫描仪重建中获得.
• 通用电气医疗收购通常缺乏访问复杂的dMRI数据,这些数据需要进行先进的重建.

研究的目的:

• 为GE的dMRI收购开发一个离线的重建管道,使得复杂的dMRI数据可以访问.
• 为了比较GE HealthCare的AIR-Recon DL (ARDL) 与基于补丁的MPPCA_SVS和NORDIC方法的排泄性能.

主要方法:

• 为GE医疗保健收购开发了一个端到端离线dMRI重建管道.
• 验证了管道的输出与扫描仪重建相对应.
• 对比MPPCA_SVS,NORDIC和ARDL的无声化方法,使用信号配置,噪声差异和光纤方向估计等指标.

主要成果:

• 离线管道提供了复杂的dMRI数据的访问权限,使高级复杂域名拒绝成为可能.
• 复杂域的无声化证明了比大小受限制的方法更好的噪音底层抑制.
• 与ARDL相比,MPPCA_SVS和NORDIC显示出更好的空间分辨率,对比度和噪声比率以及光纤方向估计.

结论:

• 线下重建管道显著提高dMRI数据质量,使得高分辨率,高b值成像.
• 使用管道进行复杂域名排毒,可以获得卓越的结果.
• 在空间分辨率和噪声差异减少方面,MPPCA_SVS和NORDIC的表现优于ARDL.