玻璃甲状腺外科手术中的人工智能:对当前应用和未来方向的系统审查
Enrico Bernardi1,2, Lorenzo Ferro Desideri2,3, Neil Shah4
1Department of Ophthalmology, Belfast Health and Social Care Trust, Belfast, Northern Ireland, UK.
Ophthalmology and therapy
|March 7, 2026
概括
人工智能 (AI) 在预测结果和指导视网膜外科手术方面表现有前途. 虽然人工智能模型在研究中表现良好,但对于广泛的临床使用,需要进行前性验证.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 手术技术 手术技术
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在玻璃管 (VR) 疾病和外科手术方面正在迅速发展.
- 了解AI在这个领域的当前应用和局限性对于未来的发展至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查VR疾病和手术中的AI应用.
- 识别知识差距并指导未来的VR人工智能研究方向.
主要方法:
- 在VR病理中使用人工智能的原始研究的系统审查.
- 在多个电子数据库中进行全面的文献搜索.
主要成果:
- 分析了37项研究,主要侧重于用于预测的机器学习和深度学习.
- 观察到视敏度 (R2高达0.80) 和解剖学结果 (准确度>90%) 的高预测性能.
- 术内计算机视觉和大型语言模型显示可行性,但大多数研究都是追溯的,外部验证有限.
结论:
- 人工智能有可能通过结果预测,手术内指导和工作流程支持来彻底改变VR手术.
- 临床采用取决于未来的验证,以确保可靠性,透明度和现实世界的好处.
