人工智能在疑似急性冠状动脉综合征的紧急分拣中的应用:系统性审查
Aekkachai Fatai1, Chakrit Sattayarom2
1Princess Agrarajakumari Faculty of Nursing, Chulabhorn Royal Academy, Bangkok, Thailand.
人工智能 (AI) 显示出改善急诊室急性冠状动脉综合征 (ACS) 选的希望. 人工智能应用可以提高诊断准确度,减少治疗时间,但需要进一步验证.
科学领域:
- 紧急医疗 紧急医疗
- 人工智能的人工智能
- 心脏病学 心脏病学
背景情况:
- 急性冠状动脉综合征 (ACS) 需要迅速的急诊室分拣.
- 传统的分类方法可能会导致延迟.
- 人工智能 (AI) 提供了提高准确性和效率的潜力.
研究的目的:
- 评估AI应用程序用于疑似ACS的紧急分拣.
- 评估AI对诊断准确度,治疗时间和操作结果的影响.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查.
- 搜索数据库 (PubMed,Scopus,CINAHL,IEEE Xplore) 进行研究 (2020-2025年) 的研究.
- 使用混合方法评估工具 (MMAT) 在紧急部门进行ACS分拣的评估AI.
主要成果:
- 包括15项研究;常见的AI模型是CNN和集体学习.
- 人工智能显示出高的诊断性能 (AUROC 0.82-0.99).
- 人工智能与治疗时间缩短和潜在的操作改善有关,尽管具有变化性.
结论:
- 人工智能辅助的ACS选显示了临床决策支持和工作流效率的潜力.
- 异质性和有限的前性验证需要谨慎的解释.
- 需要进一步研究临床有效性,通用性和实施.
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