[针对与免疫相关的不良事件的基于多组的生物标志物的发现:用3D-SPACE精确管理]

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 药理学 药理学是指药理学的学科.

背景情况:

• 免疫检查点抑制剂 (ICI) 正在彻底改变癌症治疗.
• 与免疫相关的不良事件 (irAEs) 对ICI治疗的安全性和有效性构成重大挑战.
• 由于临床异质性和缺乏生物标志物,目前的irAE管理缺乏特异性.

研究的目的:

• 系统地审查在IRAE的精确诊断和管理方面的进展.
• 为iRAEs提出一个新的管理框架.
• 提高癌症免疫治疗的安全性和结果.

主要方法:

• 系统审查有关irAE诊断和管理的文献.
• 制定"三T"战略 (目标,时间,定制).
• 构建一个综合的"3D-SPACE"管理框架.

主要成果:

• "3D-SPACE"框架整合了诊断,风险评估,治疗,监测,预防和共享决策.
• 多omics技术和人工智能 (AI) 是早期识别,风险预测和个性化干预的关键.
• 探索了像微生物调制这样的新策略,用于irAE管理.

结论:

• 拟议的框架为irAEs建立了一个基于多个学科的纵向管理架构.
• 它使IREs与感染的早期区分,风险分层和精确干预成为可能.
• "监测-警告-预防-治疗-优化"的闭环模型提高了免疫治疗的安全性.