一种混合空间模糊检测和恢复算法用于智能手机捕获的文档图像

科学领域:

• 计算机视觉 计算机视觉
• 图像处理 图像处理
• 文件分析 文件分析

背景情况:

• 恢复严重模糊和退化的文本文档是具有挑战性的,特别是与不均的模糊和照明.
• 现有的方法在复杂的降解条件下扎.

研究的目的:

• 提出一个强大的图像增强管道,用于恢复和二进制文本文档.
• 根据各种降解水平和现有方法评估管道的有效性.

主要方法:

• 该管道整合了理查德森-露西模糊清除,频率和空间域模糊估计,形态过和自适应值.
• 仅与索沃拉,尼布拉克,沃尔夫,伯恩森和理查德森-露西进行比较.
• 在417个文本图像上使用F-Measure,PSNR,SSIM,错误分类错误 (ME) 和负预测量 (NPM) 的定量分析.

主要成果:

• 拟议的方法在恢复两个模糊降解级别下的文本文档方面表现出有效性.
• 将该方法与全球二进制化结合起来,可以获得可靠的结果,尽管对文本细节有一些损失.
• 统计分析证实了该方法的稳定性和稳定性.

结论:

• 拟议的图像增强管道为退化文本文档恢复和二进制化提供了一个强大的解决方案.
• 该方法的简单性和适应性使其适用于档案,法律和OCR应用中的预处理.