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Updated: Jun 17, 2026

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全球神经外科手术中的人工智能和机器人:一个范围审查
Zade Akras1, Daniela Limbania1, Jay Touray2
1Harvard Medical School, Boston, USA; Department of Neurosurgery, Mass General Brigham, Boston, USA.
概括
人工智能 (AI) 和机器人越来越多地被用于全球神经外科手术,特别是在低收入和中等收入国家 (LMICs). 研究表明,这些技术可以改善护理,但当地数据对成功至关重要.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 人工智能的人工智能
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 全球健康 全球健康
背景情况:
- 神经外科疾病负担在低收入和中等收入国家 (LMICs) 中最高.
- 在LMICs中,在神经外科中应用人工智能和机器人并没有得到很好的描述.
- 这些技术有可能改变全球的神经外科护理.
研究的目的:
- 绘制全球神经外科手术中人工智能和机器人的现状.
- 在全球范围内识别这些技术应用中的主题和差距.
- 催化LMIC中安全神经外科护理的扩展.
主要方法:
- 在MEDLINE/PubMed,Embase,Web of Science和IEEE Xplore中进行系统搜索.
- 遵循人口,概念和上下文 (PCC) 框架.
- 包括对人工智能或机器人的研究,用于神经外科诊断,决策或在发展中国家或低资源环境中的治疗.
主要成果:
- 确定了22项研究,研究从2023年开始加速.
- 大多数应用在非洲 (13),亚洲 (6) 和南美洲 (4).
- 创伤 (11项研究) 占主导地位,使用机器学习进行分类/预测;人工智能用于瘤分类,中风检测和图像引导机器人;本地数据模型表现优于进口模型.
- 大多数研究都包括来自申请地区和/或高收入国家的共同作者.
结论:
- 人工智能和机器人技术越来越多地通过增加劳动力和提高效率来支持全球神经外科手术.
- 成功在很大程度上取决于数据表示.
- 未来的工作应该集中在支持当地研究能力,领导力,并扩大应用到术后护理.
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