在ILSF波浪器中减少相位误差,使用遗传算法对磁块进行排序
Karam Mohammadpour1, Farhad Saeidi2, Mansour Hadad3
1Department of Energy Engineering, Sharif University of Technology, P.O. Box 1458889694, Tehran, Iran.
概括
基因算法优化了伊朗光源设施 (ILSF) 波浪器的磁分类,显著减少相位误差并增强辐射强度. 这种方法改善了3GeV同步子光源的电子束控制.
科学领域:
- 物理 物理学 物理
- 加速器科学加速器科学
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 插入装置对于产生高亮度同步子辐射至关重要.
- 磁块磁化中的变化引入相位误差,限制光谱流量和亮度.
- 尽量减少相位误差对于优化第三代光源的辐射性能至关重要.
研究的目的:
- 为了研究基因算法在波浪器中对磁块进行排序的有效性.
- 为了尽量减少伊朗光源设施 (ILSF) 纯常磁波动器的相位误差.
- 通过优化磁场配置来增强ILSF的光谱流和亮度.
主要方法:
- 使用沃尔夫拉姆编程语言实现遗传算法.
- 应用遗传算法来对ILSF纯常磁波浪器的磁块进行排序.
- 在磁分类前后测量和比较相位误差和辐射强度.
主要成果:
- 遗传算法成功将相位误差降至8.78°,比随机设置 (51.41°) 减少82.9%.
- 相对辐射强度增加到0.98,比随机安排 (0.48) 提高了104%.
- 电子束偏离波浪器轴的偏差减少了90%,从81.66μm降至7.93μm.
结论:
- 遗传算法为优化波浪器中的磁分类提供了一种有效的方法.
- 优化磁分类显著提高了同步光源插入装置的性能.
- 开发的技术直接适用于伊朗光源设施 (ILSF),以提高其运营能力.


