双域否定扩散概率模型用于金属人工物减少
Wenjun Xia1, Chuang Niu1, Grigorios M Karageorgos2
1Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180 USA.
概括
这项研究介绍了一种新的金属工件减少 (MAR) 算法,用于计算机断层扫描 (CT),使用双域无声扩散概率模型 (DDPM). 该方法有效地去除金属工件,提高诊断图像质量.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 计算机断层扫描 (CT) 图像中的金属工件阻碍了诊断和治疗计划.
- 有效的金属工件减少 (MAR) 对于临床CT应用至关重要.
- 现有的方法往往在删除文物和维护图像质量方面扎.
研究的目的:
- 开发和评估一种新的MAR算法,使用双域无效的扩散概率模型 (DDPM).
- 为了提高CT图像的质量,这些图像被金属文物降解.
- 为了解决在医学成像中的通用DDPM应用中常见的幻觉问题.
主要方法:
- 预处理使用线性插值 (LI) 和卷积神经网络 (CNN) 进行初始再投影.
- 采用两个专门的DDPM网络:一个用于synogram合成,另一个用于图像域优化.
- 双域方法结合sinogram和图像域处理,以进行全面的文物删除.
主要成果:
- 音符域DDPM成功重建了高质量的音符.
- 图像域DDPM有效地消除了剩余的工件,大大提高了整体图像质量.
- 拟议的算法与通用DDPM相比显示出更高的性能,减轻了幻觉问题.
结论:
- 基于双域DDPM的MAR算法在CT图像质量上提供了显著的改进.
- 这种方法通过克服局限性来提高DDPM在医学成像中的临床适用性.
- 在sinogram和图像领域,专用DDPM的协同使用是其成功的关键.
相关概念视频
01:20¹³C NMR: Distortionless Enhancement by Polarization Transfer (DEPT)
1.8K
When proton-coupled carbon-13 spectra are simplified by a broadband proton decoupling technique, structural information about the coupled protons is lost. Distortionless enhancement by polarization transfer (DEPT) is a technique that provides information on the number of hydrogens attached to each carbon in a molecule. While the DEPT experiment utilizes complex pulse sequences, the pulse delay and flip angle are specifically manipulated. The resulting signals have different phases depending on...
1.8K
01:21Tandem Mass Spectrometry
2.8K
Tandem mass spectrometry is a technique that uses multiple mass analyzers in series to obtain a higher selectivity and reduce chemical noise during analyte detection. Instruments with multiple analyzers separated by an interaction cell enable secondary fragmentation and selected study of the fragment ions.Secondary fragmentations occur in the interaction cell and can be induced by various factors. Fragmentation induced by collision with inert gases, such as N2, Ar, He, etc., is called...
2.8K