在非侵入性脊柱刺激中的建模策略:对最先进的状态的观点

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 计算建模 计算建模

背景情况:

• 非侵入性脊柱刺激 (NISS) 正在获得吸引力,用于治疗脊柱功能障碍,如性,疼痛和低血压.
• 当外科植入物或药物治疗不合适时,NISS提供了外科植入物或药物治疗的替代方案.
• 跨脊柱直流刺激 (tsDCS) 是一个关键的NISS技术,使用低强度电流和脊柱上的大型电极.

研究的目的:

• 审查tsDCS计算模型的当前状态.
• 通过结合建模和实验数据,讨论tsDCS对脊髓网络的已知影响.
• 探索个性化 tsDCS 应用程序的未来方向.

主要方法:

• 审查关于tsDCS计算建模和实验发现的现有文献.
• 对生物物理结构的分析及其依赖于现实的脊柱模型.
• 讨论创建个性化脊髓模型的当前策略和局限性.

主要成果:

• 计算模型为理解 tsDCS 对脊柱反射和感觉运动反应的影响提供了一个框架.
• tsDCS模型的准确性在很大程度上取决于所使用的数字脊柱模型的现实性.
• 当前的建模方法经常适应通用模板,缺乏基于MRI的模型提供的个性化.

结论:

• 准确,个性化的计算模型对于优化 tsDCS 协议至关重要.
• 对于基于MRI的脊髓建模,需要进一步开发半自动细分管道.
• 推进个性化建模将使NISS应用程序更有针对性和更有效.