实施可重现的渔业研究:使用卡哈瓦伊报告系统十年的经验
David A J Middleton1, Finlay N Thompson2, Adam D Langley3
1Pisces Research Limited Wellington New Zealand.
Journal of the Royal Society of New Zealand
|March 9, 2026
概括
科学出版业面临着可重复性危机. 在一个一致的计算环境中实现完全可重现的分析,提高了对研究结果的可靠性和信任.
科学领域:
- 科学出版业的科学出版.
- 研究方法研究方法论.
- 数据分析数据分析
背景情况:
- 科学出版业被认为处于危机之中,部分原因是复制率低.
- 研究中的方法细节不足使得对结果可靠性的评估变得复杂.
- 低可复制性挑战了科学出版物的可靠性.
研究的目的:
- 为实现对渔业数据的完全可重复分析提供一个框架.
- 为了证明这个框架的可转移性到其他科学学科.
- 倡导采用可复制分析来解决科学出版的危机.
主要方法:
- 使用一个框架,分析完全定义在代码中.
- 在一个一致的计算环境中运行分析.
- 将框架应用于十年的渔业数据分析.
主要成果:
- 该框架允许完全复制分析结果.
- 这种方法已经在渔业以外的各种学科中成功地被采用.
- 开放性,透明度和效率的好处超过了最初的开销.
结论:
- 完全可复制的分析对于重新建立对科学出版物的信任至关重要.
- 采用可复制的方法可以加强同行评审,并有助于识别可疑的研究实践.
- 该框架为科学中的"可重现性危机"提供了可行的解决方案.


