跨模式供应链的生物客观随机模型:适用于玉米和大豆流.
Marco Marto1, Valentina Chkoniya2,3, Eduardo B Couto4
1Aveiro Institute of Accounting and Administration and CIDMA Center for Research & Development in Mathematics and Applications, University of Aveiro 3810-500 Aveiro, Portugal.
这项研究优化了欧洲和北非的大豆和玉米供应链网络. 它确定了战略性的港口位置,以尽量减少成本和排放,以应对需求的不确定性.
科学领域:
- 供应链管理 供应链管理
- 运营研究 运营研究
- 农业经济学 农业经济学
背景情况:
- 最近的全球性干扰 (地缘政治,经济,健康,天气) 强调了对弹性供应链网络 (SCN) 的需求.
- 在所有决策层面,有效的SCN规划和管理至关重要,以减轻对企业和人口的影响.
- 对于大豆和玉米等农产品的综合运输和分销网络面临着严重的需求和成本不确定性.
研究的目的:
- 分析和优化整个欧洲和北非的大豆和玉米供应链网络 (SCN).
- 将需求和成本的不确定性纳入SCN设计中,使用随机建模.
- 重新定义优化目标,考虑预期成本 (EC) 和条件风险值 (CVAR),以及二氧化碳排放.
主要方法:
- 开发了一个确定性模型作为SCN建立的基线.
- 通过随机建模引入不确定性,调整优化目标.
- 采用双目标优化模型来平衡经济成本和环境排放 (CO2).
主要成果:
- 确定了伊塔基港在供应方面具有的战略重要性.
- 强调Sines港作为一个关键的配送枢纽 (转运点) 以实现高效的SCN设计.
- 证明了Sines港在为大豆和玉米分销创造高效的多式联运SCN方面的有利作用.
结论:
- 特定港口的战略定位,如伊塔基和西内斯,对于设计强大的和高效的多式联运SCN至关重要.
- 随机模型有效地解决了需求和成本的不确定性,从而优化了SCN.
- 经济目标 (成本最小化) 与环境考虑 (二氧化碳排放) 的平衡对于可持续的农业商品分配至关重要.
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