改善的诊断工作:一个多学科的审查
Vivek Patil1, Suhas B Nagappala2, Ananya Murali2
1College of Medicine - Tucson University of Arizona, , Tucson, AZ, USA.
诊断仍然具有挑战性,导致治疗延迟. 风险分层,临床途径和人工智能的最新进展为更准确和更有效的诊断提供了潜力.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 紧急医疗 紧急医疗
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
背景情况:
- 尽管医疗保健成本很高,但头的诊断准确度仍不够理想.
- 许多患者经历了长时间的测试,没有及时的病因鉴定.
研究的目的:
- 审查的诊断工作中最近的进展.
- 确定用于提高诊断效率和准确性的新型工具和策略.
主要方法:
- 对2015年以后出版的文献进行叙事审查.
- 专注于风险分层指标,临床途径,问卷和技术工具.
主要成果:
- 最近的各种发展表明,有可能区分外围和中心的病因.
- 人工智能/ML模型有希望,但需要进一步调查.
- 对于紧急和初级保健机构而言,存在实施障碍.
结论:
- 新的工具可能会提高的评估和管理的效率和准确性.
- 需要进一步的研究,特别是在AI/ML应用方面.
- 解决实施挑战对于临床采用至关重要.
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