计算机辅助装置用于检测胃瘤的效果:一个多中心,随机对照试验

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医疗人工智能 医疗人工智能
• 临床试验 临床试验

背景情况:

• 在上部内镜中对人工智能 (AI) 的多中心随机对照试验有限.
• 人工智能在增强胃瘤检测方面的有效性需要进一步调查.

研究的目的:

• 评估人工智能辅助上部内镜对胃瘤检测率的影响.
• 评估二次结果,包括早期发现胃癌和程序效率.

主要方法:

• 一个多中心随机对照试验,涉及29514名患者,比较人工智能辅助与非辅助食道管腺镜.
• 主要结局:胃瘤的检测率 病理后审查. 二次结果:在审查之前的检测率,早期胃癌比例,转化/缩检测,活检率,盲点和手术时间.
• 进行了治疗意图 (ITT),每条协议和子组分析.

主要成果:

• 在病理学审查后,人工智能并没有显著改善胃瘤的整体检测率 (1.42%对1.25%,P=.25).
• 人工智能提高了基于原始病理的检测率 (4.06%对3.57%,P = .03) 并显著减少了盲点 (2.52到1.07,P < .001),同时增加了手术时间.
• 亚组分析表明,对经验较少的内镜医生和疲劳期间有潜在的益处. 人工智能显示了胃腺癌和内皮质瘤的高诊断准确性.

结论:

• 在这项大型多中心试验中,人工智能并没有提高胃瘤的整体检测率.
• 人工智能有望减少盲点,并可能帮助经验较少的内镜医生,但需要进一步的现实研究来确认其适应性.
• 该研究强调,需要继续研究人工智能在改善内镜诊断中的作用.