在人类干细胞衍生神经元中的成像和全光学生理学的开源管道
Wardiya Afshar-Saber1,2, Federico M Gasparoli3, Ziqin Yang1,2
1Department of Neurology, F.M. Kirby Neurobiology Center, Harvard Medical School, Boston Children's Hospital, Boston, Massachusetts, USA.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|March 9, 2026
概括
我们开发了一个可扩展的开源平台,用于分析人类干细胞衍生神经元中的神经元活动. 这种工具可以为神经疾病研究提供高通量功能表型.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物技术是生物技术.
- 遗传学 遗传学 是一个
背景情况:
- 了解神经元活动是大脑功能和神经疾病建模的关键.
- 目前用于分析神经元活动的方法缺乏可扩展性和自动化.
研究的目的:
- 展示一个开源的,可扩展的平台,用于高通量,单细胞分辨率的神经元活动的概况.
- 为了使人类干细胞衍生神经元在疾病模型中的功能表型.
主要方法:
- 整合光遗传刺激,成像和自动获取.
- 开发单细胞和网络分析工具.
- 使用CRISPR-Cas9来生成GCaMP6s敲入的hiPSC线路.
主要成果:
- 强大的量化自发和唤起的神经元活动在数百个神经元.
- 在CDKL5缺陷,SSADH缺陷和结核性硬化综合体 (TSC) 模型中展示了平台的多功能性.
- 在TSC模型中展示了部分药理逆转.
结论:
- 该平台为可扩展的功能表型设计提供了一个可概括的框架.
- 能够对人类神经元模型进行高通量选,用于药物发现.
- 便于将单细胞动态与疾病洞察力的网络层面措施联系起来.
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