早期放射治疗反应评估使用多尺度光声成像
Thierry L Lefebvre1,2, Mariam-Eleni Oraiopoulou1,2, Ellie V Bunce1,2
1Department of Physics, University of Cambridge, Cambridge, UK.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|March 9, 2026
概括
光声成像 (PAI) 识别了预测乳腺癌模型辐射治疗 (RT) 反应的生物标志物. PAI显示瘤氧化和血管变化,有助于监测治疗有效性和指导放射电阻评估.
科学领域:
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 癌症研究 癌症研究
- 辐射疗法 辐射疗法
背景情况:
- 预测放射治疗 (RT) 反应的生物标志物的临床需求.
- 瘤氧化和血管系统是RT疗效的关键因素.
- 目前的方法缺乏对瘤血管对RT的反应的体内评估.
研究的目的:
- 使用多尺度光声成像 (PAI) 识别RT反应的生物标志物.
- 为了比较两个人类乳腺癌异种移植模型 (MCF7和MDA-MB-231) 的RT反应.
- 为了研究低分化与消耗性RT的治疗方案特异性血管效应.
主要方法:
- 在体内进行多尺度和多光谱断层光声成像 (PAI).
- 在RT前,RT后和终点进行的PAI,得到了ex vivo免疫组织化学的支持.
- 在MCF7和MDA-MB-231异种移植中对低分离和废除RT方案的比较.
主要成果:
- 拥有更密集的血管系统的MCF7异种移植显示出比MDA-MB-231更好的RT反应.
- 较高的RT前氧化率与改善的结果相关.
- PAI检测到治疗方案特定的血管变化,包括血管修剪和改变的氧化.
结论:
- PAI可以识别替代生物标志物来预测RT反应.
- PAI有效地监测瘤血管对不同RT方案的反应.
- PAI显示了评估放射电阻和指导治疗决策的潜力.
