基于DNA逻辑的三模生物燃料电池平台,用于人工智能辅助的双重病原体检测
Tao Wen1, Chenchen Jin1, Haiyan Chen2
1Key Laboratory of Optic-Electric Chemo/Biosensing and Molecular Recognition (47874Guangxi Minzu University), Education Department of Guangxi Zhuang Autonomous Region; Key Laboratory of Chemistry and Engineering of Forest Products, State Ethnic Affairs Commission; Guangxi Key Laboratory of Chemistry and Engineering of Forest Products; School of Chemistry and Chemical Engineering, Guangxi Minzu University, Nanning 530006, China.
ACS sensors
|March 9, 2026
概括
一个新的DNA逻辑生物传感器快速检测两个甘病原体同时使用电化学,色度和光热信号. 这种自动供电,智能手机操作的设备为智能农业提供现场部署的疾病查.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 生物感应是一种生物感应.
- 农业诊断 农业诊断 农业诊断
背景情况:
- 传统的甘病原体检测方法,如qPCR是缓慢的,实验室依赖,和不切实际的现场使用.
- 早期和准确诊断甘疾病,如污垢 (Sporisorium scitamineum) 和 (Fusarium sacchari) 对于作物管理至关重要.
- 需要植物病原体的快速,现场和多重诊断工具.
研究的目的:
- 开发一个DNA逻辑门,三模体,自动供电的生物传感平台,用于同时检测S. scitamineum和F. sacchari.
- 克服现场部署传统诊断技术的局限性.
- 创建一个用户友好的,智能手机接口系统,用于智能农业的早期疾病预警.
主要方法:
- 在一个便携式设备中集成电化学,色度和光热信号读取.
- 利用特定目标的DNA逻辑电路来编排传感机制.
- 使用酶式生物燃料电池进行自动供电,并使用智能手机接口进行操作.
- 机器学习辅助随机森林回归模型用于信号处理的应用.
主要成果:
- 实现了高灵敏度,可检测极限为3.7 × 10−16 M的污水和2.3 × 10−16 M的波卡波恩.
- 对两种病原体都表现出极好的准确性,R2值为0.982的污秽和1.000的波卡波恩.
- 使用现场样本验证了平台的性能,显示了与qPCR测试的高度一致性.
结论:
- 开发的三模生物传感平台提供快速,同时和现场检测主要的甘病原体.
- 该系统自动供电,用户友好,适合现场部署,代表了智能农业的重大进步.
- 这种通用策略使多重病原体查成为可能,促进疾病的早期预警和改善作物管理.
