人工智能在精神分裂症康复管理中的应用:系统范围审查
Hongyi Yang1, Fangyuan Chang1, Fumie Muroi1
1School of Design, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
Translational psychiatry
|March 10, 2026
概括
人工智能 (AI) 在精神分裂症症状监测和复发风险分层方面表现有前途. 然而,人工智能应用很少针对功能培训或心理社会支持,需要进一步开发常规护理.
科学领域:
- 精神病学是一个精神病学.
- 计算机科学 计算机科学
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在心理健康护理中越来越多地被采用.
- 人工智能在精神分裂症康复中的应用尚未得到系统审查.
- 了解人工智能在精神分裂症康复中的作用对于推进患者护理至关重要.
研究的目的:
- 系统地绘制AI在精神分裂症中的以康复为导向的应用.
- 识别人工智能方法,应用领域和实施准备的趋势.
- 突出AI在精神分裂症康复中的差距和未来方向.
主要方法:
- 从2012年1月到2025年10月,对主要科学数据库 (PubMed,科学网,IEEE Xplore,ACM数字图书馆) 的系统范围审查.
- 纳入标准侧重于康复应用,不包括仅用于诊断的研究.
- 数据提取涉及人工智能方法,应用领域,结果和实施方面.
主要成果:
- 83项研究符合纳入标准,主要侧重于症状监测 (48/83),药物管理 (19/83) 和风险管理 (16/83).
- 功能培训 (1/83) 和心理社会支持 (3/83) 很少被针对.
- 监督学习 (63.9%) 占主导地位,利用语音/文本,电子健康记录和智能手机传感;外部验证和闭环部署很少.
结论:
- 人工智能显示出监测,坚持支持和精神分裂症复发风险分层的潜力.
- 常规护理部署需要外部验证,校准的决策支持,保护隐私的管道,以及专注于功能结果的试验.
- 人工智能在功能培训和精神分裂症康复中的心理社会支持方面的应用存在重大差距.
