使用监督和深度学习在清细胞肉瘤和黑色素瘤之间进行组织学区分

Jakob M T Moran1, Ivan Chebib1, Mark Sabbagh1

  • 1Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.

概括

机器学习模型使用核特征有效地区分透明细胞肉瘤和黑色素瘤. 这些人工智能分类器显示出高准确度,在分子测试不可用时有助于诊断.