针对的侵入性神经调节疗法的神经生理学生物标志物

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 临床神经学 临床神经学

背景情况:

• 影响全球6500万,其中30%患有耐药性 (DRE).
• 神经调节 (DBS,RNS,VNS) 提供治疗,但有效性评估是漫长的.
• 预测性生物标志物可以加快治疗选择,并使闭环神经调节成为可能.

研究的目的:

• 系统地审查电脑电图 (EEG) 衍生的生物标志物,以检测DRE中的侵入性神经调节疗效.
• 探索预处理和方法变化的对生物标志物性能的影响.

主要方法:

• 对PubMed (2004-2025) 对人体研究的系统审查,对DRE的侵袭后神经调节后的EEG生物标志物进行研究.
• 纳入标准: ≥4名参与者,单个神经调节,与结果相关的EEG测量.
• 关于预处理,方法和生物标志物类型的定性合成和探索性后勤回归.

主要成果:

• 包括30项研究 (DBS,RNS,VNS);生物标志物包括节点级,边缘级和图形理论指标.
• 间歇性发性排泄 (IED) 率的降低与发作减少相关.
• 短期的非周期性参数变化和降低的同步预测了更好的发作结果.
• 在四项研究中,早期的EEG测量预测了长期结果.
• 探索性分析显示了有利于更大的样本大小,更高的抽样率,正常化和边缘级度量的趋势;文物删除显示了减少关联的无意义趋势.

结论:

• EEG生物标志物,特别是IED,非周期性和同步测量,显示出预测DRE中神经调节功效的潜力.
• 方法和预处理的变化可能会影响生物标志物的预测能力.
• 建议对信号处理和生物标记器性能进行全面报告,以进行可靠的推断.