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本研究介绍了减噪GNN (NomiGNN),这是一个新的框架,用于提高图形神经网络 (GNN) 对噪音标签的稳定性. 诺米GNN通过完善损失优化和利用边缘标签来学习关系来增强节点分类,优于现有模型.
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