军事研究生医学教育中的人工智能:学员的感知和当前的使用

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能的人工智能
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越容易获得和易于使用,对医学教育产生重大潜在影响.
• 研究生医学教育 (GME) 研究已经探索了人工智能,特别是在诊断方面,但很少有研究涵盖多个程序或军事卫生系统.
• 需要了解GME实习生对人工智能的看法和经验,以告知课程开发并确保未来的医生准备.

研究的目的:

• 评估研究生医学教育 (GME) 实习生对人工智能 (AI) 的看法和经验.
• 为在军事医疗保健环境中制定有关人工智能的教育课程提供信息.
• 确保GME毕业生为将AI整合到医学实践中做好准备.

主要方法:

• 在圣安东尼奥制服服务健康教育联盟 (SAUSHEC) 的所有学员进行了横截面调查.
• 调查问题是从现有的AI调查文献中改编的,采用五分利克特等级.
• 人口数据和人工智能培训/利用经验通过电子QR码收集,并对结果进行描述性统计.

主要成果:

• 83名GME实习生参加了这次培训,84%的人同意需要进行正式的AI培训,73%的人认为他们目前的课程不足.
• 显著多数 (84%) 认为人工智能将在医学中发挥重要作用,大多数人认为人工智能可以改善GME培训和临床决策.
• 实习生报告目前在诊断 (30%),治疗 (27%),研究 (25%) 和教学 (28%) 中使用人工智能,尽管只有10人报告了之前的正式人工智能培训.

结论:

• GME 实习生对人工智能持好看法,并表达了对正式培训的强烈愿望.
• 实习生在没有正式培训的情况下,在日常实践中积极使用人工智能,这表明目前的教育存在差距.
• 建立了人工智能课程开发的基础需求评估,强调需要为军事GME平台提供人机交互的故意培训.