整个吸收范围的实验调查和预测模型,用于未受干扰的花岩残留土壤

科学领域:

• 地质技术工程 地质技术工程
• 土壤科学 土壤科学
• 环境科学 环境科学

背景情况:

• 不被干扰的花岩残土 (UGRS) 对于地质工程应用至关重要.
• 准确的土壤水特性曲线 (SWCC) 对于稳定性分析和基础设施开发至关重要.
• 了解UGRS在周期性环境条件下的行为是必不可少的.

研究的目的:

• 测量和比较UGRS的实验和毛孔结构衍生的SWCC.
• 确定一个最佳的方法,用于全方位的SWCC确定UGRS.
• 根据孔隙结构演变和循环效应,开发UGRS SWCC的预测模型.

主要方法:

• 使用压力板方法 (PPM),过纸方法 (FPM) 和蒸汽平衡方法 (VEM) 测量的土壤水特性曲线 (SWCC).
• 孔径大小分布 (PSD) 通过使用入孔径测量 (MIP) 来推导SWCC.
• 实验SWCC与MIP衍生的SWCC在各种湿干循环中的比较.

主要成果:

• 结合FPM,VEM和MIP,为UGRS提供可靠的全方位SWCC数据,缩短了测试时间.
• 从MIP衍生出的SWCC与PPM在工程关键的低吸收范围 (0-100kPa) 中非常接近.
• SWCC的配件参数与湿干周期呈现线性相关性,使预测建模成为可能.

结论:

• 结合FPM,VEM和MIP的方法是最优的,可以准确和高效地确定UGRS的全范围SWCC.
• 通过孔隙结构演变和循环效应,可以建立UGRS SWCC的预测模型.
• 这些发现为SWCC的确定和预测UGRS液压行为提供了有效的替代方案.