在高要求的高体育运动者中,24周的多维预测器可以预测ACLR后的回归:一个随机试验

科学领域:

• 整形外科和运动医学
• 康复科学 康复科学 康复科学
• 临床生物力学 临床生物力学

背景情况:

• 在前交叉带重建 (ACLR) 后预测成功的回归 (RTP) 是一个重要的临床挑战,特别是对于高体育需求者 (HSD).
• 被定义为每周参加高需求体育运动≥3次,泰格纳分数>5的运动员的HSD面临着独特的康复障碍.
• 目前缺乏基于证据的工具,用于HSD中期康复预测.

研究的目的:

• 在ACLR后24周确定多维预测因子,以在HSD中在48周成功实现RTP.
• 开发一种临床评分工具,以指导ACLR患者个性化的中期康复干预.

主要方法:

• 一个单盲随机对照试验,涉及64名ACLR后的HSD,比较功能康复模型 (FRM) 与传统康复模型 (TRM).
• 在24周的评估包括异动力学强度,跳跃测试,修改的星际出行平衡测试 (mSEBT),自感受和患者报告的结果 (IKDC,Lysholm,ACL-RSI).
• 使用前进阶段逻辑回归与引导验证 (1000次代) 来识别48周RTP成功的独立预测因素.

主要成果:

• 在57个完成者中,整体RTP率为75.4%,FRM的RTP率 (89.3%) 与TRM (62.1%) 相比显著更高.
• 确定了成功RTP的六个独立预测因素:FRM参与,60°/s延伸四肢对称指数 (LSI) ≥77.8%,单腿跳跃距离≥68.5厘米,ACL-RSI得分≥67.5,mSEBT前部伸展≥63.2厘米,45°自感误差≤6.1°.
• 六因素模型表现出有前途的区分能力,曲线下的表面积 (AUC) 为0.87,启动纠正后的AUC为0.81.

结论:

• 一个探索性六因素预测模型显示,基于24周的评估,有可能识别HSD,在ACLR后48周可能实现成功的RTP.
• 这些预测因素可能有助于在中期ACLR康复期间早期风险分层和个性化干预计划.
• 在广泛临床实施之前,需要在独立的多中心队列中进行外部验证.