在乳腺查中使用人工智能作为第二读者的影响,包括仲裁
Lucy M Warren1, Jenny Venton2, Kenneth C Young2,3
1Royal Surrey NHS Foundation Trust, Guildford, UK. lucy.warren@nhs.net.
Nature cancer
|March 11, 2026
概括
双读乳腺查中的人工智能 (AI) 在灵敏度和特异性方面与人类读者不逊色. 人工智能提供了工作负载的好处,但需要进一步开发以更早地检测癌症.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 整合到乳腺癌查工作流程中,特别是具有仲裁的双读系统,需要进行彻底的评估.
- 人工智能对诊断准确度和乳腺查工作流程效率的影响仍然是积极研究的领域.
研究的目的:
- 评估将人工智能纳入双读乳腺查工作流程,包括仲裁,对诊断性能和工作量的影响.
- 确定人工智能辅助查是否与传统方法相比导致更早的癌症检测.
主要方法:
- 这是一项对来自NHS两个乳腺查中心的5万名女性进行的回顾性研究,并进行了长期随访.
- 评估了8,732个需要仲裁的案件,由22个人类读者阅读并与人工智能工具进行比较.
- 用人工智能取代第二个人类读者的灵敏度,特异性和工作负载影响的分析.
主要成果:
- 在双读仲裁工作流程中,用人工智能取代第二个人类阅读器,在灵敏度和特异性方面与两个人类阅读器不逊色 (P < 0.001).
- 人工智能工具证明了大量的工作负载的好处.
- 仲裁通过纠正错误阳性来改善AI臂的特异性,但也在某些间隔和下一轮癌症中推翻了AI召回.
结论:
- 在双读乳腺查中,人工智能可以成为第二个人类读者的一种可行的替代方案,提供可比的诊断性能和工作负载优势.
- 进一步开发人工智能工具,专注于可解释性,对于提高早期癌症检测和尽量减少错过诊断至关重要.


