风险因素分析和诺莫格拉姆模型构建用于结肠穿孔手术后患者的死亡率
Xiu-Juan Xu1, Hou-Dao Zhang2, Chu-Ji Cheng1
1Department of Critical Medicine, Anqing Municipal Hospital, Anqing 246000, Anhui Province, China.
World journal of gastrointestinal surgery
|March 11, 2026
概括
这项研究确定了结肠穿孔手术后死亡的关键风险因素. 使用APACHE II评分,乳酸,白细胞计数和门静脉气 (PVG) 的新预测模型有助于早期风险分层.
科学领域:
- 手术重症监护手术重症监护
- 预测模型在医学中的预测模型.
- 胃肠道外科手术的结果
背景情况:
- 结肠穿孔是一种严重的外科紧急情况,死亡率高,通常是由于快速的败血性休克进展.
- 早期识别高风险患者至关重要,但目前的预测工具往往复杂且不切实际.
- 开发一种临床适用的预测模型对于改善患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 在经历结肠穿孔的患者中确定与术后死亡相关的风险因素.
- 在这个患者群体中开发和验证术后死亡率的实用预测模型.
主要方法:
- 对134名接受结肠穿孔手术的患者的回顾性分析 (2020年1月至2025年7月).
- 在死亡和生存组之间比较人口统计,实验室和成像数据.
- 多变量逻辑回归确定了风险因素;使用引导重新抽样和决策曲线分析 (DCA) 构建了一个预测模型并进行内部验证.
主要成果:
- 死亡率为15.6% (21/134名患者).
- 死亡的重大风险因素包括较高的APACHE II评分,高的乳酸盐水平和门静脉气体 (PVG) 的存在.
- 升高的白细胞 (WBC) 计数是一个保护因素. 该模型实现了0.852的AUC,证明了强大的预测性能.
结论:
- 一个结合APACHE II分数,乳酸,白细胞计数和PVG的预测模型提供了在结肠穿孔中术后死亡率的可靠预测.
- 双切断策略显著降低了重症监护病房资源利用率 (53%的减少),同时保持了高灵敏度 (95.2%).
- 这种经过验证的工具可以集成到临床信息系统中,以指导决策和改善患者管理.
