聊天机器人在改善患者护理结果中的应用:一个范围审查

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 人工智能在医学中的应用
• 医疗保健信息学 医疗保健信息学

背景情况:

• 聊天机器人越来越多地被用于医疗机构.
• 它们的应用涵盖了患者监测,个性化护理和医疗服务.
• 潜在的好处包括通过人工智能驱动的技术改善患者的治疗结果.

研究的目的:

• 对医疗保健中的聊天机器人应用进行范围审查.
• 分析聊天机器人在改善患者护理结果,数据管理和沟通方面的作用.
• 确定与医疗保健中聊天机器人实施相关的关键主题和挑战.

主要方法:

• 根据PRISMA-ScR指南,从2025年1月到3月进行了范围审查.
• 在Web of Science,Scopus和PubMed的文献中搜索,使用关键词如"患者护理"",结果"和"聊天机器人*.
• 分析了70篇精选的文章,重点关注聊天机器人应用程序,结果和挑战.

主要成果:

• 从2018年到2024年,医疗保健聊天机器人应用的大幅增加.
• 确定了关键主题:增加医疗保健准入,患者教育,临床决策支持,改善沟通,慢性疾病管理,远程医疗和行政优化.
• 聊天机器人显示出提高患者护理结果,沟通和慢性疾病管理的潜力.

结论:

• 聊天机器人为改善患者护理结果和简化医疗保健流程提供了巨大的潜力.
• 持续面临的挑战包括确保数据安全和无系统集成.
• 未来的研究应该优先考虑标准化的评估框架和现实世界的临床有效性研究.