人工智能在数字病理学中的标准的关键作用:数字病理学协会概念论文
Chhavi Chauhan1, Anil Parwani2, Vanessa Schumacher3
1Executive Director, Open Pathology Education Network, 11063, Cliffside Dr, Fortville, In, 46040-4510.
Journal of pathology informatics
|March 11, 2026
概括
标准对于推动数字病理学领域的人工智能 (AI) 的发展至关重要. 通过标准建立统一的实践和互操作性是实现AI在改善患者护理方面的潜力的关键.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能的人工智能
- 医疗保健信息学 医疗保健信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和数字病理学的潜力在很大程度上仍未得到充分利用.
- 在病理学中成功实施人工智能取决于互操作性,可持续性和既定标准.
- 一个重大挑战是,目前缺乏针对数字病理学的人工智能的协调和采用标准.
研究的目的:
- 解决阻碍AI在数字病理学中的采用障碍的挑战.
- 强调标准在实现统一性和成功实施方面的关键作用.
- 为协调和可持续使用标准提供一种方法.
主要方法:
- 与整个医疗保健生态系统的关键论领袖举行圆桌讨论.
- 分析了标准在不同实践领域的使用情况:相关性,认可和实用性.
- 确定了七个相互依存的实践领域,这些领域对于标准的制定和采用至关重要.
主要成果:
- 在数字病理学中成功实施人工智能需要在实践中统一.
- 通过一种方法来描述标准的作用,包括价值识别,现有标准,AI依赖,失败,管理,趋势和路线图.
- 拟议的方法促进了标准的互操作,协调和可持续的使用.
结论:
- 标准对于推动病理学的计算进步至关重要.
- 实施标准对于实现增强患者护理的AI解决方案至关重要.
- 强调标准对未来的AI在病理学的重要性.
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